Schönberg: KI ermittelt bei Kfz Werkstatt Schäden

Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) zur effektiveren Bearbeitung von Kfz-Schäden bietet zahlreiche Vorteile und wird zunehmend in der Automobilbranche implementiert. Hier sind einige der wichtigsten Aspekte und Vorteile:

Automatische Schadenerkennung

Durch den Einsatz von KI können Schäden an Fahrzeugen automatisch erkannt und bewertet werden. Dies geschieht in der Regel durch die Analyse von Fotos, die von den Fahrzeughaltern selbst aufgenommen und übermittelt werden. Die KI-Modelle sind in der Lage, die Bilder pixelgenau zu analysieren und die beschädigten Bereiche zu identifizieren. Dies ermöglicht eine präzise Klassifizierung und Bewertung der Schäden[1].

Vorteile der KI-basierten Schadenbewertung

1. Schnelligkeit und Effizienz: Die automatisierte Schadenerkennung beschleunigt den gesamten Prozess der Schadenabwicklung erheblich. Schäden können in Echtzeit erkannt und bewertet werden, was zu einer schnelleren Bearbeitung führt[2].
2. Objektivität: KI-Modelle treffen objektive Entscheidungen, die auf Daten und Algorithmen basieren. Dies reduziert menschliche Fehler und subjektive Einschätzungen, die zu Diskussionen führen könnten[1].
3. Ressourceneinsparung: Durch die Automatisierung der Schadenbewertung werden menschliche Ressourcen geschont. Sachverständige und Versicherungen können sich auf komplexere Fälle konzentrieren, während die KI die Routineaufgaben übernimmt[2].
4. Transparenz und Nachvollziehbarkeit: Die Entscheidungen der KI sind transparent und können nachvollzogen werden. Dies schafft Vertrauen bei den Kunden, da die Schadenbewertung klar dokumentiert ist[2].

Praktische Anwendung

Ein Beispiel für die praktische Anwendung von KI in der Schadenbewertung ist die App FastTrackAI®. Diese App ermöglicht es, Fahrzeugschäden einfach zu fotografieren und die Bilder in Echtzeit analysieren zu lassen. Die KI identifiziert die beschädigten Fahrzeugteile, berechnet die Reparaturkosten und erstellt eine detaillierte Kostenaufstellung. Dies führt zu einer voll digitalisierten Schadenabwicklung, die sowohl für Versicherungen als auch für Kunden von Vorteil ist[2].

Herausforderungen

Trotz der vielen Vorteile gibt es auch Herausforderungen bei der Implementierung von KI in der Schadenbewertung. Insbesondere bei der Bewertung von Gebrauchtfahrzeugen können kleine Schadenbilder und individuelle Bewertungsstandards, wie sie bei Leasingverträgen vorkommen, eine differenzierte Bewertung erfordern. Hier müssen die KI-Modelle besonders präzise arbeiten, um genaue Ergebnisse zu liefern[1].

Insgesamt zeigt sich, dass der Einsatz von Künstlicher Intelligenz in der Kfz-Schadenbewertung ein großes Potenzial hat, Prozesse zu optimieren und sowohl für Versicherungen als auch für Kunden erhebliche Vorteile zu bieten.