Ein wichtiger Schritt in der KI-Entwicklung
Apple hat in seinem jüngsten Forschungspapier bekannt gegeben, dass es für die Ausbildung seiner KI-Modelle auf Chips von Google setzt, anstatt auf die GPUs von Nvidia zu vertrauen. Dieser Schritt markiert einen bedeutenden Wendepunkt in der Entwicklung von Apple Intelligence, dem KI-System des Unternehmens.
Die Wahl der Google-Chips
Apple hat sich für die Tensor Processing Units (TPUs) von Google entschieden, um seine KI-Modelle effizient und skalierbar zu trainieren. Diese Entscheidung ist bemerkenswert, da Nvidia bisher der führende Anbieter von KI-Prozessoren war. Die TPUs von Google werden in großen Clustern organisiert, um die notwendigen Berechnungen durchzuführen.
Die Bedeutung für die KI-Industrie
Dieser Schritt von Apple könnte ein Zeichen dafür sein, dass große Technologieunternehmen nach Alternativen zu Nvidias GPUs suchen. Die Nachfrage nach diesen Prozessoren ist in den letzten Jahren stark gestiegen, was zu Lieferengpässen geführt hat. Unternehmen wie OpenAI, Microsoft und Anthropic setzen bereits auf Nvidias GPUs, während andere wie Google, Meta, Oracle und Tesla diese Prozessoren für ihre KI-Systeme und -Angebote nutzen.
Die Zukunft von Apple Intelligence
Apple plant, in den nächsten Jahren Funktionen basierend auf generativer KI einzuführen, darunter Bild- und Emoji-Generierung sowie eine leistungsfähigere Siri, die auf persönliche Benutzerdaten zugreifen und in Apps tätig werden kann.